Imágenes térmicas infrarrojas con IA
Con el alivio de las restricciones de viaje, cómo prevenir estrictamente la importación de casos de COVID-19 en el extranjero se ha convertido en el tema más urgente, y la prevención y el control de situaciones epidémicas en los aeropuertos ha entrado en un período crítico.
Cuando un pasajero pasa por el dispositivo de medición de temperatura por infrarrojos, el sistema detectará automáticamente la temperatura corporal del pasajero y la devolverá al sistema.
Si la temperatura corporal del pasajero supera los 37.3 ° C, el sistema emitirá una alarma y el personal utilizará un termómetro de grado médico para realizar una segunda inspección, registrar la información del pasajero y desinfectar el área por donde pasa el paciente con fiebre.
Por lo general, un aeropuerto debe estar equipado con varios conjuntos de imágenes térmicas infrarrojas de IA y equipos de medición de temperatura para medir la temperatura corporal de todos los pasajeros que llegan y todo el personal que ingresa y sale de la terminal.
En consecuencia, estos dispositivos de medición de temperatura han estado participando en la campaña de prevención de pandemias. El termómetro infrarrojo en realidad no es un producto nuevo. Durante el brote de SARS en 2003, los aeropuertos y estaciones de todo el país comenzaron a utilizar instrumentos de medición de temperatura por infrarrojos.
El principio del instrumento de medición de temperatura por infrarrojos es muy simple. En la naturaleza, los objetos superiores al cero absoluto irradiarán rayos infrarrojos al medio ambiente. La magnitud de esta energía infrarroja está relacionada positivamente con la temperatura del objeto. Entonces, siempre que el instrumento detecte rayos infrarrojos y los convierta en señales eléctricas de diferentes tamaños, se puede determinar la temperatura del objeto.
El termómetro infrarrojo resuelve el problema de las colas. Además, tiene las funciones de medición de temperatura de larga distancia, área grande, alta eficiencia y sin contacto. En comparación con el método tradicional de medición de temperatura, es más adecuado para lugares concurridos como aeropuertos, metro, hospitales y estaciones de tren de alta velocidad.
Sin embargo, los termómetros infrarrojos tienen sus limitaciones naturales, y los expertos relevantes de la industria dijeron: “Después de muchas pruebas y verificaciones, creo que los infrarrojos como prueba de diagnóstico de la temperatura corporal todavía tienen algunos problemas, no son lo suficientemente precisos y están sujetos a muy perturbador. Sin embargo, en este momento especial, también es bueno tener un medio para ayudar al departamento funcional a detectar rápidamente a las personas con temperatura anormal ”.
Los termómetros infrarrojos solo pueden reconocer la temperatura en el ambiente, pero no pueden distinguir el tipo de objeto. Por ejemplo, en una estación de tren, si un pasajero con temperatura normal lleva agua caliente a 40 ° C, el termómetro infrarrojo también puede hacer sonar una alarma.
Por lo tanto, para resolver los problemas del reconocimiento inexacto y las falsas alarmas de los termómetros infrarrojos, la tecnología de medición de temperatura por imágenes térmicas infrarrojas de IA ha pasado a primer plano.
La medición de temperatura por imágenes térmicas infrarrojas de IA, como su nombre lo indica, es la combinación de imágenes térmicas infrarrojas y tecnología informática: la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas puede medir la temperatura sin contacto a distancia, y la visión por computadora puede localizar rápidamente la frente de la persona en el entorno.
Desde la lógica técnica, necesita usar un algoritmo de aprendizaje automático para el reconocimiento y seguimiento facial, y luego combinarlo con un termómetro infrarrojo para calcular la temperatura de la persona.
El algoritmo de reconocimiento facial está muy desarrollado, pero la pandemia trae una nueva pregunta: ¿cómo ubicar con precisión el reconocimiento facial después de usar una máscara?
Desde el brote de la pandemia, las empresas de inteligencia artificial han lanzado rápidamente la investigación y el desarrollo de la medición de temperatura por imágenes térmicas infrarrojas de inteligencia artificial, completaron rápidamente el modelo de monitoreo de usar máscaras y lanzaron varias soluciones.
Desde la perspectiva de las soluciones de aterrizaje populares en el mercado, la industria utiliza principalmente sensores duales de luz infrarroja / visible, combinados con imágenes térmicas infrarrojas y reconocimiento del cuerpo humano + reconocimiento dual de reconocimiento facial, y la precisión de la medición de temperatura se encuentra principalmente dentro de ± 0.3 ℃.
La tecnología de medición de temperatura de imágenes térmicas infrarrojas de AI combina el reconocimiento facial con la tecnología de imágenes térmicas infrarrojas, que puede reducir la tasa de falsas alarmas del instrumento, mejorar la eficiencia de detección y reducir el riesgo de infección del personal.
En primer lugar, en cualquier entorno complejo, la precisión de la medición de temperatura es alta; En segundo lugar, estado sin contacto, no inductivo, sin preajustes. En tercer lugar, la detección es rápida y se pueden detectar varias personas al mismo tiempo. En cuarto lugar, la facilidad de uso es alta y el personal puede comenzar a usarlo rápidamente sin ninguna capacitación o solo una capacitación simple.
Sabemos que los objetos por encima del cero absoluto emitirán luz infrarroja, pero la emisividad de diferentes objetos es diferente, y la emisividad está determinada por la temperatura, la longitud de onda, el material y el entorno de la superficie del objeto. Este no es exacto. La precisión disminuirá.
Debido a la escasez de componentes de medición de temperatura por infrarrojos, y con el fin de garantizar la precisión de la imagen térmica por infrarrojos, las empresas de la industria han adoptado el cuerpo negro esquema para garantizar la precisión del sistema de medición de temperatura de imágenes térmicas infrarrojas AI a través de la corrección de la temperatura del cuerpo negro en tiempo real, pero esta implementación es costosa.
Según la predicción de investigadores relevantes de la industria: bajo la influencia de la pandemia, la demanda del mercado de medición de temperatura por imágenes térmicas infrarrojas de IA ha aumentado recientemente y la pandemia abrirá completamente el mercado.
Por supuesto, esta demanda solo se puede concentrar en escenarios específicos como estaciones, aeropuertos, escuelas y hospitales, y el mercado en general es relativamente un nicho.
En resumen, la combinación de IA e industria es un resultado inevitable de la actualización de la estructura industrial. En el futuro, la combinación de IA e industria también producirá muchas formas y creará más posibilidades, incluidos sistemas de oficina inteligentes, sistemas de producción inteligentes y sistemas de servicios inteligentes, etc.
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