Telemedicina e Inteligencia Artificial Médica
Telemedicina es la tecnología de monitoreo, diagnóstico y, a veces, tratamiento a distancia, sin tener que estar junto al paciente. El despliegue de inteligencia artificial médica ahora es necesario para digitalizar casos, y luego, “Necesitamos cambiar de la recopilación de información pasada (casos electrónicos) a funciones más activas de pruebas, detección y defensa remotas, que Freescale llama“ Bienestar ”. Lisa T. Su El Ph.D. control integrado prospectado por su contribución a la electrónica médica.
En la actualidad, la telemedicina suele utilizar algunos dispositivos de diagnóstico portátiles o domésticos para medir la presión arterial, la frecuencia cardíaca y otros signos vitales para su seguimiento. Luego, debe cargar estos resultados en su PC y enviarlos al médico o proveedor médico a través de la red para monitorear los resultados. En este proceso intervinieron muchas personas.
Los avances en la tecnología de redes continúan mejorando esto. Por ejemplo, las enfermeras del St. John's Hospital en New Brunswick, Canadá, miden los signos vitales de los pacientes que descansan en casa después de la cirugía para determinar si se están recuperando adecuadamente o si necesitan otra asistencia. Esto, de hecho, ha reducido el costo médico de los pacientes y ha dejado vacantes las camas posquirúrgicas que son muy escasas en los hospitales y ha hecho que los pacientes se sientan más cómodos en casa ”.
Aunque la telemedicina actual ha avanzado mucho, todavía quedan muchas cosas por hacer. El siguiente paso es crear dispositivos y sistemas inteligentes sin diagnóstico y lograr realmente un tratamiento avanzado a través de la telemedicina automática.
En la telemedicina automatizada, las terapias farmacológicas clave se pueden ajustar en tiempo real en función de la información recopilada por sensores y dispositivos en red. Al comparar los datos históricos y en tiempo real del paciente, la dosis se puede ajustar automáticamente dentro de un rango razonable.
La inteligencia incorporada no solo juega un papel en los campos anteriores, sino que también permite la cirugía robótica a través de la telemedicina. En la actualidad, al usar un joystick que puede eliminar el temblor normal de las manos humanas, los médicos pueden realizar una cirugía robótica local, lo que ayuda a los cirujanos a realizar una cirugía más precisa.
Robótico Actualmente, la cirugía solo se utiliza cuando los pacientes y los médicos se encuentran en la misma sala. En el futuro, se resolverán problemas como retrasos en la red y video. En ese momento, se espera que realicemos una cirugía robótica remota, porque los expertos médicos básicamente pueden distribuirse bajo demanda en todo el mundo.
Las condiciones necesarias para lograr este objetivo se cumplen parcialmente. Se debe garantizar una red de alta calidad con retrasos casi perfectos para enviar imágenes de video y controlar el robot. AHORA tenemos un procesamiento de múltiples núcleos rápido y potente y capacidades de red avanzadas, un ancho de banda de red mejorado y compresión de video.
La supercomputadora puede derrotar al campeón de ajedrez Gary Kasparov porque almacena muchas partidas, estrategias y resultados anteriores. La inteligencia artificial médica utiliza algoritmos avanzados basados en años de datos médicos reales y registros médicos para ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones.
La inteligencia artificial médica no es realmente un concepto nuevo. Hace unos 10 años, los investigadores desarrollaron un sistema que utiliza inteligencia artificial para diagnosticar el riesgo de ataque cardíaco, que es un 10% más eficiente que la mayoría de los cardiólogos experimentados. Sin embargo, con inteligencia integrada, su capacidad para administrar y procesar grandes cantidades de datos y tipos de datos más ricos hará que estos sistemas sean más avanzados en términos de capacidades de diagnóstico.
En los próximos 5 años, imaginamos que los sistemas de inteligencia artificial médica no solo pueden usar algoritmos complejos para la toma de decisiones inteligente, sino que también pueden aprender realmente al capturar, analizar y ajustar flujos continuos de datos de pacientes en tiempo real.
Por ejemplo, los investigadores están experimentando con el uso de inteligencia artificial médica y redes de sensores para ayudar a los pacientes con Alzheimer a vivir una vida más feliz, saludable y segura. Algunos síntomas comunes de los pacientes con Alzheimer son el olvido y la confusión, lo que a veces los pone en gran peligro. Para resolver este problema, los investigadores están desarrollando un sistema que puede recopilar automáticamente datos de pacientes de redes de sensores en el hogar y analizar los datos utilizando inteligencia artificial médica.
Apoyar todo esto es transformar la familia del paciente en una “casa inteligente”: se integrarán sensores con los objetos cotidianos para determinar si el paciente abre la estufa, o si abre el frigorífico, armario o puerta, etc .; los sensores de calor y presión determinarán si el paciente está sentado en una silla, acostado en una cama o caminando por la casa; Los biosensores medirán los signos vitales, como la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal, y nos informarán sobre su condición.
Los datos en tiempo real de estos sensores juntos proporcionan una imagen muy clara de la posición y el estado mental del paciente en interiores. Si el sistema de inteligencia artificial detecta una situación anormal, activará automáticamente una respuesta de emergencia para recordarle al paciente que debe comer o tomar medicamentos, o si no se registra actividad en la habitación dentro de un cierto período de tiempo, llamará automáticamente a la emergencia. número.
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